Android面试必备:Java核心100题深度拆解(附高频考点)
Android程序员Java面试100问(难度分级版)
一、初级问题(30问)
- final、finally、finalize的区别
- String、StringBuffer、StringBuilder的线程安全性与使用场景
- 重载(Overload)与重写(Override)的区别
- 接口与抽象类的核心区别
- ArrayList与LinkedList的底层实现及性能差异
- HashMap与HashTable的线程安全性对比
- ==与equals()的区别
- 进程与线程的区别
- 线程的创建方式(Thread、Runnable、Callable)
- sleep()与wait()的区别
- 集合框架中Set如何判断元素重复?
- Java的四种引用类型(强、软、弱、虚)
- 泛型擦除原理及作用
- 异常分类(Error、Checked Exception、RuntimeException)
- 静态内部类与非静态内部类的区别
- 单例模式的饿汉式与懒汉式实现
- Java8新特性(Lambda、Stream API)
- 序列化与反序列化的作用及实现
- 反射机制的应用场景与性能问题
- Java基本数据类型与包装类的自动拆装箱
- String s = new String(“abc”)创建了几个对象?
- Java的跨平台原理(JVM作用)
- 深拷贝与浅拷贝的实现方式
- 数组与链表的优缺点对比
- 多态的实现原理(方法重写、动态绑定)
- Java内存模型(堆、栈、方法区)
- 线程的六种状态及转换
- volatile关键字的作用(可见性、禁止指令重排)
- synchronized的锁升级过程(偏向锁→轻量级锁→重量级锁)
- 如何避免死锁?
二、中级问题(40问)
- HashMap的底层实现(数组+链表/红黑树)及扩容机制
- ConcurrentHashMap的分段锁原理
- 线程池参数设计(核心线程数、阻塞队列、拒绝策略)
- AQS(AbstractQueuedSynchronizer)的实现原理
- CAS原理及ABA问题解决方案
- JVM内存区域划分(堆、栈、元空间)
- 垃圾回收算法(标记-清除、复制、标记-整理)
- G1垃圾回收器的Region分区策略
- 内存泄漏常见场景(Handler、静态集合、未关闭资源)
- ANR的产生原因及排查方法
- Android中Handler机制(Looper、MessageQueue)
- Binder跨进程通信原理
- View的绘制流程(measure→layout→draw)
- 事件分发机制(onTouchEvent、onInterceptTouchEvent)
- RecyclerView与ListView的缓存机制对比
- Glide的四级缓存策略
- OkHttp的拦截器链设计
- Retrofit的动态代理实现原理
- MVC、MVP、MVVM架构模式的优缺点
- LiveData与RxJava的区别及使用场景
- Jetpack组件(ViewModel、Room、WorkManager)的核心功能
- 启动优化方案(冷启动耗时分析、类预加载)
- 包体积优化策略(资源压缩、代码混淆、动态加载)
- 内存抖动检测与优化(MAT工具分析)
- 设计模式:观察者模式在Android中的应用(如LiveData)
- 设计模式:Builder模式在AlertDialog中的实践
- 设计模式:适配器模式在RecyclerView中的应用
- 设计模式:代理模式实现AOP编程
- 动态代理与静态代理的区别
- Kotlin协程的挂起函数原理(Continuation状态机)
- Dagger2依赖注入的实现原理
- 模块化开发中ARouter的路由实现
- APK打包流程(aapt→dex→签名→对齐)
- 热修复原理(类替换、资源替换)
- 插件化框架实现原理(Hook ClassLoader)
- HTTP与HTTPS的区别(对称加密、非对称加密)
- TCP三次握手与四次挥手过程
- WebSocket长连接的心跳机制设计
- Retrofit如何实现网络请求的同步与异步调用?
- SQLite数据库的事务特性及优化方案
三、高级问题(30问)
- JVM调优实战(G1参数配置、Full GC触发条件)
- 分布式锁的Redis实现(SETNX+过期时间)
- 微服务架构中的服务熔断与降级策略
- 如何设计高并发下的红包系统?
- 如何实现APK的差分更新(bsdiff算法)?
- 性能监控体系搭建(APM工具、线上ANR/OOM监控)
- LeakCanary检测内存泄漏的原理(KeyedWeakReference)
- 卡顿优化的系统性方案(Choreographer监测FPS)
- 大图加载的优化策略(BitmapRegionDecoder分块加载)
- 跨平台技术选型(Flutter线程模型、React Native桥接机制)
- 如何实现Android应用的灰度发布?
- 设计一个图片加载框架(三级缓存、线程池管理)
- 如何实现数据埋点的全量采集与无痕打点?
- 组件化架构中的通信方案(接口下沉、EventBus替代方案)
- 如何实现安全的HTTPS双向认证?
- 如何设计一个高可用的推送系统(保活、重连、消息去重)?
- 如何实现Android应用的线上热修复(Sophix原理)?
- 如何优化冷启动速度至500ms以内?
- 如何通过Gradle插件实现编译期的代码检查?
- 如何设计一个支持千万级用户的IM系统?
- 如何实现Android Native与WebView的双向通信?
- 如何设计一个支持动态替换的主题引擎?
- 如何通过ASM实现字节码插桩(性能监控、日志埋点)?
- 如何优化ProGuard混淆策略以平衡安全性与包体积?
- 如何实现跨进程的ViewModel数据共享?
- 如何设计支持AB实验的配置中心?
- 如何实现基于Walle的多渠道打包方案?
- 如何通过RenderScript实现图片的高斯模糊?
- 如何设计一个支持离线优先的本地缓存策略?
- 如何通过FFmpeg实现Android音视频的硬解码?
关键知识领域覆盖
- Java核心:集合框架、多线程、JVM
- Android特性:组件、性能优化、架构设计
- 系统设计:高并发、分布式、微服务
- 前沿技术:Flutter、Kotlin协程、热修复
(注:以上问题结合了Java通用知识与Android特性,建议根据实际项目经验针对性准备,完整答案可参考来源文档-)
参考答案
- final 是一个修饰符,可以修饰变量、方法和类。如果 final 修饰变量,意味着该变量的值在初始化后不能被改变。finalize 方法是在对象被回收之前调用的方法,给对象自己最后一个复活的机会,但是什么时候调用 finalize 没有保证。finally 是一个关键字,与 try 和 catch 一起用于异常的处理。finally 块一定会被执行,无论在 try 块中是否有发生异常。
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